A medida que la IA generativa ingresa a las aulas y los laboratorios, las redes de campus enfrentan desafíos sin precedentes
A medida que la IA generativa ingresa a las aulas y laboratorios, las redes de los campus enfrentan un trío de desafíos sin precedentes: ancho de banda, latencia/jitter y estabilidad. Los cursos de AIGC y las demostraciones en vivo multiplican la sincronización de datos en implementaciones de múltiples-campus; La captura de conferencias 4K/8K, los laboratorios VR/AR y la guía remota son muy sensibles a la fluctuación y la pérdida de paquetes; y las interconexiones de sitios múltiples que abarcan el campus principal, el nuevo campus, los parques científicos, los hospitales afiliados y las estaciones de campo aumentan aún más la complejidad operativa. Para construir una red educativa de IA visible, controlable y evolucionable sin revisiones disruptivas, la clave es empaquetar más servicios en la misma fibra y al mismo tiempo hacer que la confiabilidad y la observabilidad sean prioridades de primera-clase.
Sistema de transporte óptico DWDM serie HT6000
El sistema de transporte óptico DWDM de la serie HT6000 está diseñado exactamente para esta misión. Con un chasis compacto, DWDM de alta-densidad y transmisión coherente de alta-bitrate, ayuda a las universidades e institutos de investigación a escalar de 10G a 100G/200G/400G sin agregar nueva fibra.
01 Multi-servicio en una fibra: motores duales para enseñanza e investigación
Permite el transporte transparente para GE/10GE/25GE/100GE y FC/SDH/CPRI. Las longitudes de onda se pueden dividir por escuela, departamento, dominio de servicio o proyecto para mantener los flujos de datos mutuamente aislados.. 4La captura K/8K, VR/AR, laboratorios remotos e inferencia de modelos se pueden ejecutar simultáneamente sin contención.
02 Gran ancho de banda, ventanas ajustadas: traslade datos de escala de PB-a tiempo
Equipado con módulos coherentes de 100G/200G/400G con funciones de longitud de onda/potencia sintonizables y loopback. En combinación con MUX/DEMUX de 80/96-canales y amplificación EDFA por etapas, la migración de conjuntos de datos entre-campus y ciudades y la distribución de parámetros se completan más rápido, lo que garantiza que los clústeres de GPU permanezcan completamente abastecidos de datos.
Protección óptica de 03 milisegundos: nunca deje caer la pelota en momentos críticos
1+1 protección del lado del cliente-y de línea OLP con<30 ms switchover keeps defense systems, live streams, and surgical teaching sessions online. Single-fiber bidirectional (blue/red) technology further improves fiber utilization, allowing expansion even when fiber strands are scarce.
04 OSC OAM remoto y NMS visual: reducción de la presión operativa, aumento de la confianza
Proporciona visibilidad-de extremo a extremo-para métricas OSNR/BER/potencia, funciones de seguridad de ALS, actualizaciones de-servicios internos y bucle invertido de puertos. Los cambios y alarmas son rastreables y auditables. El control unificado transversal-elimina los puntos ciegos causados por herramientas aisladas.
Patrones de implementación típicos
Interconexión entre-campus multi-urbanos: Chasis 2U + 100G coherente + 40/80-canal MUX/DEMUX + BA/PA EDFA + OLP 1+1. Una fibra transporta dominios de enseñanza, investigación y administración; La configuración plug-and-play permite la activación el mismo día.
Migración de datos de investigación: 200G/400G coherente + amplificación multi-etapa + DCM. Mueve los datos de escala TB-PB dentro de las ventanas de mantenimiento, con registros de migración reproducibles para su verificación.
Acceso GPU/HPDA/SC: 100G/200G coherente + protección OLP + OAM remoto OSC. La expansión por fases basada en los ciclos del proyecto ayuda a controlar el costo total de propiedad (TCO).
Interconexión de imágenes de la escuela de medicina (PACS): Protección de cliente + 1+1 coherente 100G + OLP. Permite la recuperación casi-inmediata-de imágenes entre hospitales, con un cumplimiento y una aceptación más sencillos.
¿Por qué actualizar ahora?
El crecimiento del tráfico global y el aumento de las aplicaciones impulsadas por la IA-están elevando el rendimiento y la simultaneidad a nuevos máximos. Las redes troncales nacionales de investigación y educación (I+E) están acelerando el cambio a longitudes de onda de 100G/400G. Para la enseñanza e investigación intensivas en IA-, la red ya no es una simple "tubería"; es el principal motor de productividad para mejorar la calidad de la enseñanza y la velocidad de la investigación. Al combinar DWDM denso, una transmisión coherente de alta-tasa de bits y una observabilidad-de extremo-de extremo, el HT6000 mejora la capacidad, la confiabilidad y la operatividad-todo sin cambiar su infraestructura de fibra existente. Las clases de IA se transmiten sin problemas, la migración de datos es más rápida y los enlaces entre múltiples campus se mantienen sólidos.
¿Qué sigue? (Comience con sus recursos de hardware educativo)
Realice una autoverificación-rápida para ayudarnos a encontrar el diseño de enlace correcto:
Interfaces y enlaces ascendentes de captura/estudio/VR-AR en el aula: por ejemplo, enlaces ascendentes 12G-SDI/HDMI 2.1 y 10/25/100GE.
Servidores y almacenamiento GPU/AI (NAS/FS paralelo): identifique dónde existen cuellos de botella de ancho de banda agregado.
Pares/hebras de fibra disponibles entre campus, departamentos y hospitales; ¿Puede la tecnología bidireccional de una sola-fibra salvar los hilos?
¿Qué servicios requieren protección 1+1/OLP (sistemas de defensa, eventos clave en vivo, enseñanza quirúrgica)? ¿Se necesita una migración reproducible para la aceptación?
Espacio y alimentación del rack (220 V CA/CC-48 V): ¿Cumplen con los requisitos de fuente de alimentación dual 1+1?
Comparta la información anterior, además de las distancias del sitio (con pérdida estimada) y las tasas de bits objetivo (25/10/100/200/400G). En un plazo de 48 horas, recibirá un presupuesto de enlace, un boceto de topología y una propuesta y cotización personalizadas. El HT6000 ayuda a que su red educativa de IA pase de "suficiente" a "excelente, duradera y evolutiva".
